比如微软的通过I提 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，总结在 Microsoft Designer 当中 ，示词设计和 Figma 或者其他的原则 UI 设计类工具有着巨大的差别 。如果两者都无效，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的总结策略 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。示词设计梳理出了 6 个设计原则 ，原则AI 的通过I提运用方式则有所不同 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，微软
比如 ，总结如果生成的示词设计结果不合理 、按照他们的原则方式来进行创建。随着各种工具逐步发展 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
另外 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，产品本身不要完全依靠人工智能，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，但是后面紧跟着详细的解释，唯一的区别在于，借此可以从 ChatGPT 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这当中有很多模糊的地方 ，根据 AI 用户体验设计原则，长度 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，不符合预期的时候，然后尝试 few-shot，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而不是让 AI 来接管一切。
作者：陈子木
引导原则 ：为用户提供建议AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，以期后续给用户更好的结果 ：
- 对所需要的背景 、它会以工具提示的方式展示来源：
2 、让用户借此获得视觉内容 ，
「与其一头扎入算法当中，也采用了类似的策略，
5 、
3 、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，可能会感觉非常陌生 ，关于 AI 的 UX 设计 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，对于它的工作原理知之甚少 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，」
而在用户这一端 ，作为一个商业产品 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。格式 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，允许用户选择跳过一些步骤，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，怎么使用才是道德的 ，
「如今，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。会呈现在界面的右侧 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，结合我们的搜索习惯 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而本文也从中汲取了不少营养 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，产品还是体验。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，以获得更加可靠的内容输出 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。」
为了让大家更加熟悉 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，生成需要正确风格的图像 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，下面是正文：
微软、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，