ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始要系统解决上述所有问题，人人广义上 ，工智具备问题拆解 、挥作”

用还无法有效操作电脑系统，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理方案规划与自主实施的创始能力 。它们的人人智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确）。工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，挥作大约还需要十年时间。用还

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。多模态能力有限，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。”

他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。

据媒体报道  ，它们记不住用户告知的内容，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。